Le compteur de calories pour le restaurant qui ne dépend pas d'une base de données.
Les plats au restaurant mettent en échec les compteurs de calories classiques : les bases se trompent, les portions varient et il n'y a pas de code-barres. Nommie est un compteur de calories pour le restaurant qui lit ton assiette directement sur une photo.
C'est au restaurant que la plupart des compteurs de calories échouent sans bruit. L'entrée « pâtes au poulet » d'une chaîne est souvent absente, fausse ou décalée d'une centaine de grammes. Les portions changent d'un établissement à l'autre. Il n'y a pas de code-barres. Nommie a été conçu justement pour ce genre d'assiette : l'IA regarde ce que tu manges vraiment et estime les calories et les macros à partir de l'image, pas d'une recherche.
Ce qui rend Nommie différent
Entraîné sur de vraies assiettes de restaurant
Le modèle de vision est entraîné sur des plats servis (pâtes, tacos, salades, bowls, burgers), pas seulement sur des étiquettes de produits emballés. Les plats de restaurant sont le cas normal, pas l'exception.
Portion estimée à partir de l'image
Au restaurant, les portions sont très irrégulières. Nommie estime la portion réelle de ton assiette à partir d'indices visuels, donc un bowl double taille n'est pas enregistré comme une portion standard.
Pas de code-barres, pas de problème
La plupart des plats de restaurant n'ont ni code-barres, ni étiquette nutritionnelle, ni entrée fiable dans une base. La saisie par photo contourne les trois.
Les plats mélangés aussi
Des tacos avec riz et haricots, une salade avec cinq garnitures, un bowl de nouilles en sauce : l'IA identifie les éléments ensemble et enregistre le plat comme un seul repas.
Au restaurant, avec un compteur de calories classique, ça se passe généralement comme ça : tu cherches le plat, la base n'a pas la carte de cet établissement, tu choisis une entrée « similaire » d'une chaîne qui n'est pas celle où tu manges, tu acceptes une portion par défaut qui correspond peut-être à ton assiette, peut-être pas, et tu passes à autre chose en espérant que le chiffre soit juste à cinquante pour cent près. Répète ça sur une semaine de repas dehors, et ton suivi tient plus de la fiction que de la mesure.
Avec la photo, le problème s'inverse. L'IA n'a besoin ni de la carte ni de la bonne chaîne : elle regarde l'assiette devant toi. Des pâtes à la sauce tomate dans un petit resto de quartier s'enregistrent de la même façon que dans une grande chaîne, parce que le modèle lit le plat, pas le restaurant. Si tu manges dehors plusieurs fois par semaine, c'est toute la différence entre un suivi qui marche et un suivi qui ne marche pas.
Les situations où ça compte : les plats de pâtes, dont la portion varie énormément d'un restaurant à l'autre ; les tacos et burritos, dont la garniture change à chaque commande ; les bowls et salades à composer ; les plats à partager et les repas servis à la table ; et tout ce qui vient de l'ardoise du jour et n'apparaîtra pas dans une base avant des semaines. Une photo règle tout ça d'un coup.
Questions fréquentes
Pourquoi les compteurs de calories classiques échouent-ils au restaurant ?+
Les trackers classiques s'appuient sur des entrées de base de données, souvent absentes, obsolètes ou liées à un établissement d'une chaîne qui ne correspond pas à celui où tu manges. Les portions sont irrégulières, et la plupart des plats de restaurant n'ont ni code-barres ni étiquette nutritionnelle. Tu finis par deviner, et les erreurs s'accumulent d'un repas à l'autre.
Nommie marche-t-il pour les petits restaurants de quartier ?+
Oui, et c'est là que le suivi par photo a le plus gros avantage. L'IA lit l'assiette, pas le nom du restaurant, donc les pâtes d'un petit resto s'enregistrent comme celles d'une chaîne. Tu n'as besoin ni d'une entrée de menu ni d'un tableau nutritionnel, ce que la plupart des restaurants indépendants n'ont pas.
Comment estime-t-il la portion au restaurant ?+
Le modèle utilise des repères visuels (la taille de l'assiette, les couverts, les verres) pour estimer le volume de la portion. Les portions au restaurant sont réputées irrégulières, donc partir de l'assiette réelle compte plus que de supposer une portion standard qui peut faire la moitié ou le double de ce qu'on t'a servi.
Et pour les plats à partager ou servis à la table ?+
Prends en photo ce qui finit dans ton assiette, pas le plat commun. Pour les tapas ou les repas servis à la table, enregistre chaque part au moment où tu te sers. Nommie traite chaque photo comme un repas, donc plusieurs photos au fil d'un long dîner, c'est la méthode la plus propre.
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